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人臉識別也是“雙刃劍”

作者:admin 發布日期:2019/4/24 關注次數: 二維碼分享

目前人類對于識別技術的應用技術越來越廣泛了,不管是人臉識別亚美AG国际厅還是汽車識別等,許多領域都開始使用識別技術。

亚美AG国际厅 但是ACLU曾用美國國會議員的照片,對亞馬遜公司的人臉識別系統Rekognition進行了測試,結果是,系統將28位議員錯誤地識別為涉嫌犯罪的被捕者。ACLU懷疑系統存在種族歧視,因為在測試中,被錯誤識別者中約40%是有色人種,但有色人種只占國會議席的20%。

麻省理工學院對于微軟、Facebook、IBM等公司人臉識別系統的研究也表明,系統在檢測膚色較深的女性時,出錯率要比檢測膚色較淺的男性高出35%。這將強化社會對于少數族裔與邊緣群體的偏見。問題的原因之一是在用于訓練識別算法的人臉里,男性和白人面孔占了大多數。通常,識別的準確度與喂食算法的人臉數量和多元性成正比。技術無偏見,技術的偏見源于人類的偏見和不加糾正的利用。因為該系統涉嫌“非法歧視或侵犯人權、公民權利或隱私權”,遭到了不少人的抵制,其中包括亞馬遜的員工及股東。一封由473人簽署的公開信也敦促亞馬遜停止向警察局和政府機構銷售其面部識別技術。

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